頻譜分析
根據噪聲源的頻譜特性確定主要噪聲源的方法，稱為頻譜分析法。

通過噪聲頻譜圖：一方面，可以了解噪聲源的頻率分布，確定該噪聲是以低頻為主，還是以中頻或高頻為主等；

另一方面，可以確定一些峰值噪聲的來源。頻譜分析的基礎是傅里葉積分，它由傅里葉級數轉換而來頻譜分析是

應用傅里葉變換將時域問題轉換為頻域，其原理是把復雜的時間波形，經傅里葉變換為若干單一的諧波分量，

以獲得信號的頻譜結構以及各諧波幅值、相位、功率及能量與頻率的關系。

目前，頻譜分析方法是在計算機上用快速傅里葉變換來實現的，因此又稱為FFT分析法。

用頻譜分析識別電機噪聲源時，首先要用傅里葉變換將時域信號轉換到頻域上。對于某一瞬態時域信號x（t），

可設定其周期T趨向無窮大，其傅里葉變換的數學表達式如式(1)所示：

圖1

由于聲源噪聲的形成機理不同，使每個聲源的噪聲特點有差異。頻譜分析的目的是將構成噪聲信號的各種頻率成分分解開來，

便于與各聲源對比識別。

輪軌噪聲是由于輪軌表面粗糙度激發車輪、鋼軌和軌枕結構振動，為了判斷輪軌噪聲中各噪聲源，對輪軌噪聲進行頻譜分析，

如圖2所示。

由圖2可以看出：頻率低于500Hz的輪軌滾動噪聲主要來自軌枕，頻率在 500~1600Hz范圍的主要來自鋼軌，

頻率大于1600Hz的主要來自車輪。

頻率分析法可以粗略地估計噪聲評價點的聲能來源，但不能準確地計其影響程度，為了使聲源識別結果更加準確，

可綜合采用其他噪聲源識別技術。

圖2輪軌噪聲頻譜分析

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